1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. Pythonで学ぶARIMAモデル

Connected

演習

地震の次数を見極める

この演習では、ACF と PACF のプロットを使って、地震の時系列を予測するのに最も適切な次数を判断します。

AR(p) MA(q) ARMA(p,q)
ACF なだらかに減衰する ラグ q で打ち切られる なだらかに減衰する
PACF ラグ p で打ち切られる なだらかに減衰する なだらかに減衰する

地震の時系列 earthquake、plot_acf() と plot_pacf() 関数、そして ARIMA モデルクラスは、すでに環境に用意されています。

指示1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • 地震の時系列 earthquake の ACF と PACF を、ラグ15までプロットし、ラグ0は表示しないでください。