地震の次数を見極める
この演習では、ACF と PACF のプロットを使って、地震の時系列を予測するのに最も適切な次数を判断します。
| AR(p) | MA(q) | ARMA(p,q) | |
|---|---|---|---|
| ACF | なだらかに減衰する | ラグ q で打ち切られる | なだらかに減衰する |
| PACF | ラグ p で打ち切られる | なだらかに減衰する | なだらかに減衰する |
地震の時系列 earthquake、plot_acf() と plot_pacf() 関数、そして ARIMA モデルクラスは、すでに環境に用意されています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶARIMAモデル
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(12,8))
# Plot ACF and PACF
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax1)
____(____, ____=____, ____=____, ax=ax2)
# Show plot
plt.show()