1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Pythonで学ぶARIMAモデル
Connected

演習

AIC・BIC と ACF・PACF の比較

この演習では、地震の時系列に対して AIC と BIC による次数探索を行います。前のレッスンでは、このデータセットは AR(1) 過程のようだと判断しました。ここではパラメータのグリッドサーチを行い、同じ結論になるかを確認します。以下にこのデータセットの ACF と PACF のプロットを示します。

ARIMA モデルクラスと、時系列の DataFrame earthquake は環境に用意されています。

指示

100 XP
  • p と q を 0 から 2 の範囲でループします。
  • ループ内で、各反復において earthquake に ARMA(p, q) を try で当てはめてください。
  • 各ループで、AIC と BIC をそれぞれ p と q と並べて表示します。
  • もし学習に失敗した場合は、p、q、None、None を表示してください。