1期先予測を生成する

株価の予測はとても難しい課題です。古典的な経済学では、市場均衡の観点から本来は不可能だとも言われます。

この演習では、あえてその不可能に挑戦し、Amazon の株価を予測してみます。

株価に対する1期先予測を作成し、同時にその不確実性も評価します。

Amazon のデータにはすでにモデルが当てはめられており、その結果オブジェクトは results として環境に用意されています。

results オブジェクトを使い、直近30日分のデータに対して1期先予測を実行し、結果を one_step_forecast に代入します。
one_step_forecast オブジェクトの属性を使って、平均予測値を取り出し、mean_forecast に代入します。
one_step_forecast オブジェクトから予測の信頼区間を取得し、confidence_intervals に代入します。
平均予測値を出力してください。