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Esplorare serie storiche grezze

Il primo passo più comune nell’analisi delle serie temporali è visualizzare l’insieme di dati in un formato intuitivo. In R, il modo più utile per vedere una serie storica grezza è usare il comando print(), che mostra Start, End e Frequency dei tuoi dati insieme alle osservazioni.

Un altro comando utile per ispezionare i dati di una serie temporale in R è la funzione length(), che indica il numero totale di osservazioni nei tuoi dati.

Alcuni insiemi di dati sono molto lunghi, quindi è più pratico visualizzare un sottoinsieme invece dell’intera serie. Le funzioni head(___, n =___) e tail(___, n =___), in cui n è il numero di elementi da mostrare, si concentrano rispettivamente sui primi e sugli ultimi elementi di un insieme di dati.

In questo esercizio esplorerai i famosi dati annuali di portata del fiume Nilo, Nile. Questo insieme di serie storiche include alcune informazioni di metadati. Quando chiami print(Nile), nota che Start = 1871 indica che il 1871 è l’anno della prima osservazione annuale, e End = 1970 indica che il 1970 è l’anno dell’ultima osservazione annuale.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi delle serie temporali in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa la funzione print() per visualizzare i dati del fiume Nilo. L’oggetto dei dati si chiama Nile.
  • Usa la funzione length() per identificare il numero di elementi nel tuo insieme di dati Nile.
  • Usa head() per visualizzare i primi 10 elementi dell’insieme di dati Nile. Per farlo, imposta l’argomento n uguale a 10.
  • Usa tail() per visualizzare gli ultimi 12 elementi dell’insieme di dati Nile, impostando di nuovo un valore appropriato per l’argomento n.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

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