Esplorare serie storiche grezze
Il primo passo più comune nell’analisi delle serie temporali è visualizzare l’insieme di dati in un formato intuitivo. In R, il modo più utile per vedere una serie storica grezza è usare il comando print(), che mostra Start, End e Frequency dei tuoi dati insieme alle osservazioni.
Un altro comando utile per ispezionare i dati di una serie temporale in R è la funzione length(), che indica il numero totale di osservazioni nei tuoi dati.
Alcuni insiemi di dati sono molto lunghi, quindi è più pratico visualizzare un sottoinsieme invece dell’intera serie. Le funzioni head(___, n =___) e tail(___, n =___), in cui n è il numero di elementi da mostrare, si concentrano rispettivamente sui primi e sugli ultimi elementi di un insieme di dati.
In questo esercizio esplorerai i famosi dati annuali di portata del fiume Nilo, Nile. Questo insieme di serie storiche include alcune informazioni di metadati. Quando chiami print(Nile), nota che Start = 1871 indica che il 1871 è l’anno della prima osservazione annuale, e End = 1970 indica che il 1970 è l’anno dell’ultima osservazione annuale.
Questo esercizio fa parte del corso
Analisi delle serie temporali in R
Istruzioni dell'esercizio
- Usa la funzione
print()per visualizzare i dati del fiume Nilo. L’oggetto dei dati si chiamaNile. - Usa la funzione
length()per identificare il numero di elementi nel tuo insieme di datiNile. - Usa
head()per visualizzare i primi 10 elementi dell’insieme di dati Nile. Per farlo, imposta l’argomentonuguale a10. - Usa
tail()per visualizzare gli ultimi 12 elementi dell’insieme di dati Nile, impostando di nuovo un valore appropriato per l’argomenton.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print the Nile dataset
# List the number of observations in the Nile dataset
# Display the first 10 elements of the Nile dataset
# Display the last 12 elements of the Nile dataset