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Esplorare serie storiche grezze

Il primo passo più comune nell’analisi delle serie temporali è visualizzare l’insieme di dati in un formato intuitivo. In R, il modo più utile per vedere una serie storica grezza è usare il comando print(), che mostra Start, End e Frequency dei tuoi dati insieme alle osservazioni.

Un altro comando utile per ispezionare i dati di una serie temporale in R è la funzione length(), che indica il numero totale di osservazioni nei tuoi dati.

Alcuni insiemi di dati sono molto lunghi, quindi è più pratico visualizzare un sottoinsieme invece dell’intera serie. Le funzioni head(___, n =___) e tail(___, n =___), in cui n è il numero di elementi da mostrare, si concentrano rispettivamente sui primi e sugli ultimi elementi di un insieme di dati.

In questo esercizio esplorerai i famosi dati annuali di portata del fiume Nilo, Nile. Questo insieme di serie storiche include alcune informazioni di metadati. Quando chiami print(Nile), nota che Start = 1871 indica che il 1871 è l’anno della prima osservazione annuale, e End = 1970 indica che il 1970 è l’anno dell’ultima osservazione annuale.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi delle serie temporali in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Usa la funzione print() per visualizzare i dati del fiume Nilo. L’oggetto dei dati si chiama Nile.
  • Usa la funzione length() per identificare il numero di elementi nel tuo insieme di dati Nile.
  • Usa head() per visualizzare i primi 10 elementi dell’insieme di dati Nile. Per farlo, imposta l’argomento n uguale a 10.
  • Usa tail() per visualizzare gli ultimi 12 elementi dell’insieme di dati Nile, impostando di nuovo un valore appropriato per l’argomento n.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

Modifica ed esegui il codice