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Individua il modello dal grafico ACF

Infine, il grafico ACF per ciascun modello fornisce informazioni utili aggiuntive su come funziona ogni modello (e quindi su quando dovresti usarlo). È anche utile saper identificare il modello in base al grafico ACF.

È stata simulata una serie temporale per ognuno dei quattro modelli che hai visto in questo corso e le rispettive funzioni di autocorrelazione campionarie (ACF) sono mostrate in uno dei quattro pannelli nella figura a fianco. I modelli includono white noise (WN), random walk (RW), autoregressivo (AR) e media mobile semplice (MA).

Associa ciascun grafico ACF campionario a uno dei nostri modelli WN, RW, AR, MA.

Questo esercizio fa parte del corso

Analisi delle serie temporali in R

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