Previsioni semplici da un modello MA stimato

Ora che hai stimato un modello MA con i dati di Nile, il passo successivo è fare qualche previsione semplice con il tuo modello. Come per altri tipi di modelli, puoi usare la funzione predict() per ottenere previsioni semplici dal modello MA stimato. Ricorda che il valore $pred è la previsione, mentre $se è l'errore standard associato a quella previsione: entrambi si basano sul modello MA stimato.

Ancora una volta, per fare previsioni per più periodi oltre l'ultima osservazione puoi usare l'argomento n.ahead = h nella chiamata a predict(). Le previsioni sono generate ricorsivamente da 1 fino a h passi in avanti rispetto alla fine della serie storica osservata. Tieni però presente che, a eccezione della previsione a 1 passo, tutte le previsioni del modello MA sono uguali alla media stimata (intercept).

In questo esercizio userai il modello MA ricavato dai dati di Nile per fare previsioni semplici sui futuri livelli di portata del fiume Nilo. Il tuo modello MA dall'esercizio precedente è disponibile nel tuo ambiente.