Membandingkan profil kinerja model
Keuntungan dari fungsi collect_metrics() adalah mengembalikan sebuah tibble berisi hasil cross validation. Ini memudahkan Anda menghitung statistik ringkasan kustom dengan paket dplyr.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan dplyr untuk menelusuri hasil cross validation dari model decision tree dan logistic regression Anda.
Hasil cross validation Anda, loans_dt_rs dan loans_logistic_rs, telah dimuat ke dalam sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)