Menggabungkan hasil himpunan data test
Mengevaluasi kinerja model Anda pada himpunan data test memberi wawasan tentang seberapa baik model memprediksi pada sumber data baru. Wawasan ini akan membantu Anda mengomunikasikan nilai model dalam memecahkan masalah atau meningkatkan pengambilan keputusan.
Sebelum Anda dapat menghitung metrik klasifikasi seperti sensitivity atau specificity, Anda harus membuat tibble hasil dengan kolom-kolom yang diperlukan untuk fungsi metrik yardstick.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan model yang telah dilatih untuk memprediksi variabel keluaran pada himpunan data telecom_test dan menggabungkannya dengan nilai keluaran sebenarnya pada kolom canceled_service.
Model terlatih Anda, logistic_fit, dan himpunan data test, telecom_test, telah dimuat dari latihan sebelumnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Predict outcome categories
class_preds <- predict(___, new_data = ___,
type = ___)