Pelatihan model dan prediksi
Anda telah melakukan prapemrosesan pada himpunan data pelatihan dan uji pada latihan sebelumnya. Karena Anda memasukkan rekayasa fitur ke dalam alur kerja pemodelan, Anda dapat menggunakan semua variabel prediktor yang tersedia dalam data telekomunikasi!
Langkah berikutnya adalah melatih model regresi logistik Anda dan menggunakannya untuk memperoleh prediksi pada himpunan data uji yang telah dipraproses.
Himpunan data pelatihan dan uji yang telah dipraproses, telecom_training_prep dan telecom_test_prep, serta objek model Anda, logistic_model, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>%
___(___, data = ___)