Mengukur kinerja dengan cross validation
Cross validation adalah metode yang menggunakan data pelatihan untuk memberikan beberapa estimasi kinerja model. Saat mencoba berbagai jenis model pada himpunan data Anda, penting untuk menelaah profil kinerjanya guna membantu menentukan jenis model mana yang berkinerja konsisten dengan baik.
Dalam latihan ini, Anda akan melakukan cross validation dengan model pohon keputusan pada workflow Anda untuk meninjau kinerjanya.
Data pelatihan, loans_training, dan objek workflow Anda, loans_dt_wkfl, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds