Mengukur kinerja dengan cross validation
Cross validation adalah metode yang menggunakan data pelatihan untuk memberikan beberapa estimasi kinerja model. Saat mencoba berbagai jenis model pada himpunan data Anda, penting untuk menelaah profil kinerjanya guna membantu menentukan jenis model mana yang berkinerja konsisten dengan baik.
Dalam latihan ini, Anda akan melakukan cross validation dengan model pohon keputusan pada workflow Anda untuk meninjau kinerjanya.
Data pelatihan, loans_training, dan objek workflow Anda, loans_dt_wkfl, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds