Kurva ROC dan luas di bawah kurva ROC
Kurva ROC digunakan untuk memvisualisasikan kinerja model klasifikasi pada beragam ambang probabilitas. Kurva ROC dengan sebagian besar titik berada di dekat sudut kiri atas plot menunjukkan bahwa model klasifikasi mampu memprediksi hasil positif dan negatif dengan benar pada rentang ambang probabilitas yang luas.
Luas di bawah kurva ini memberikan ringkasan kinerja model layaknya nilai huruf.
Dalam latihan ini, Anda akan membuat kurva ROC dari hasil model regresi logistik Anda dan menghitung luas di bawah kurva ROC dengan yardstick.
Tibble hasil model Anda, telecom_results, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate metrics across thresholds
threshold_df <- ___ %>%
___(truth = ___, ___)
# View results
threshold_df