Membuat himpunan metrik kustom
Paket yardstick juga menyediakan kemampuan untuk membuat himpunan metrik model kustom. Dalam kasus ketika biaya terjadinya galat negatif palsu berbeda dari biaya galat positif palsu, mungkin penting untuk meninjau himpunan metrik kinerja tertentu.
Alih-alih menghitung accuracy, sensitivity, dan specificity secara terpisah, Anda dapat membuat fungsi metrik sendiri yang menghitung ketiganya sekaligus.
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan hasil dari model regresi logistik Anda, telecom_results, untuk menghitung himpunan metrik kinerja kustom. Anda juga akan menggunakan confusion matrix untuk menghitung semua metrik klasifikasi biner yang tersedia di tidymodels sekaligus.
Tibble telecom_results telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a custom metric function
telecom_metrics <- ___(___, ___, ___)