Menjelajahi himpunan data pinjaman
Paket workflows memungkinkan Anda menggabungkan model parsnip dan objek recipe ke dalam satu objek workflow pemodelan. Ini membuat pengelolaan proyek Machine Learning jauh lebih mudah dan menghilangkan kebutuhan untuk melacak banyak objek pemodelan.
Dalam latihan ini, Anda akan bekerja dengan himpunan data loans_df, yang berisi informasi keuangan tentang pinjaman konsumen di sebuah bank. Variabel hasil pada data ini adalah loan_default.
Anda akan membuat objek model pohon keputusan dan menentukan pipeline rekayasa fitur untuk data pinjaman. Tibble loans_df telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create data split object
loans_split <- ___(___,
strata = ___)
# Build training data
loans_training <- ___ %>%
___
# Build test data
loans_test <- ___ %>%
___