Menerapkan model regresi logistik
Selain model regresi, paket parsnip juga menyediakan antarmuka umum untuk model klasifikasi di R.
Dalam latihan ini, Anda akan mendefinisikan objek regresi logistik parsnip dan melatih model untuk memprediksi canceled_service dengan menggunakan avg_call_mins, avg_intl_mins, dan monthly_charges sebagai variabel prediktor dari data telecom_df.
Tibble telecom_training dan telecom_test yang Anda buat pada pelajaran sebelumnya telah dimuat ke sesi ini.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Specify a logistic regression model
logistic_model <- ___ %>%
# Set the engine
___ %>%
# Set the mode
___
# Print the model specification
logistic_model