Mencocokkan model regresi linear
Paket parsnip menyediakan sintaks terpadu untuk proses pemodelan di R.
Dengan parsnip, Anda dapat dengan mudah mendefinisikan model menggunakan berbagai paket, atau engine, yang ada dalam ekosistem R.
Dalam latihan ini, Anda akan mendefinisikan objek regresi linear parsnip dan melatih model untuk memprediksi selling_price dengan menggunakan home_age dan sqft_living sebagai variabel prediktor dari data home_sales.
Tibble home_training dan home_test yang Anda buat pada pelajaran sebelumnya telah dimuat ke sesi ini.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___