Merapikan proses pemodelan

Fungsi last_fit() dirancang untuk merapikan alur kerja pemodelan di tidymodels. Alih-alih melatih model pada data latih dan membangun tibble hasil menggunakan data uji, last_fit() menyelesaikannya dengan satu fungsi.

Dalam latihan ini, Anda akan melatih model regresi logistik yang sama seperti pada latihan sebelumnya, tetapi menggunakan fungsi last_fit().

Objek pemisahan data Anda, telecom_split, dan spesifikasi model, logistic_model, telah dimuat ke sesi Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pemodelan dengan tidymodels di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Teruskan objek logistic_model Anda ke dalam fungsi last_fit().
Prediksi canceled_service menggunakan avg_call_mins, avg_intl_mins, dan monthly_charges.
Tampilkan metrik kinerja dari model terlatih Anda, telecom_last_fit.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>% 
  last_fit(___,
           split = ___)

# View test set metrics
telecom_last_fit %>% 
  ___

Edit dan Jalankan Kode