Menetapkan hyperparameter model
Hyperparameter tuning adalah metode untuk menyetel kinerja model Anda secara lebih halus. Dalam banyak kasus, nilai hyperparameter bawaan pada objek model parsnip bukanlah nilai yang optimal untuk memaksimalkan kinerja model.
Dalam latihan ini, Anda akan mendefinisikan model decision tree dengan hyperparameter untuk dituning dan membuat objek workflow untuk tuning.
Objek workflow decision tree Anda, loans_dt_wkfl, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model