Menetapkan hyperparameter model
Hyperparameter tuning adalah metode untuk menyetel kinerja model Anda secara lebih halus. Dalam banyak kasus, nilai hyperparameter bawaan pada objek model parsnip bukanlah nilai yang optimal untuk memaksimalkan kinerja model.
Dalam latihan ini, Anda akan mendefinisikan model decision tree dengan hyperparameter untuk dituning dan membuat objek workflow untuk tuning.
Objek workflow decision tree Anda, loans_dt_wkfl, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Set tuning hyperparameters
dt_tune_model <- decision_tree(___ = ___,
___ = ___,
___ = ___) %>%
# Specify engine
___ %>%
# Specify mode
___
dt_tune_model