Metrik kinerja model
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan fungsi metrik yardstick untuk mengevaluasi kinerja model pada himpunan data uji.
Saat Anda memasangkan model regresi logistik pada data telekomunikasi di Bab 2, Anda memprediksi canceled_service menggunakan avg_call_mins, avg_intl_mins, dan monthly_charges. Sensitivitas model Anda adalah 0,42 sedangkan spesifisitasnya 0,895.
Kini setelah Anda memasukkan semua variabel prediktor yang tersedia menggunakan feature engineering, Anda dapat membandingkan kinerja model baru dengan hasil sebelumnya.
Hasil model Anda, telecom_results, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a confusion matrix
telecom_results %>%
___(truth = ___, estimate = ___)