Memplot confusion matrix
Menghitung metrik kinerja dengan paket yardstick memberikan wawasan tentang seberapa baik sebuah model klasifikasi bekerja pada himpunan data uji. Sebagian besar fungsi yardstick mengembalikan satu angka yang merangkum kinerja klasifikasi.
Sering kali, membuat visualisasi confusion matrix membantu Anda mengomunikasikan hasil dengan lebih mudah.
Dalam latihan ini, Anda akan membuat heat map dan plot mosaik dari confusion matrix untuk model regresi logistik Anda pada himpunan data telecom_df.
Tibble hasil model Anda, telecom_results, telah dimuat ke sesi Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create a confusion matrix
conf_mat(___,
truth = ___,
estimate = ___) %>%
# Create a heat map
___(type = ___)