Menyelesaikan proses pemodelan dengan last_fit()
Dalam latihan ini, Anda akan melatih dan mengevaluasi kinerja model regresi linear yang memprediksi selling_price menggunakan semua prediktor yang tersedia di tibble home_sales.
Latihan ini memberi Anda kesempatan untuk menjalankan seluruh proses pemodelan dengan tidymodels, mulai dari mendefinisikan objek model hingga mengevaluasi kinerjanya pada data uji.
Sebelumnya di bab ini, Anda membuat objek rsample bernama home_split dengan meneruskan tibble home_sales ke initial_split(). Objek home_split berisi instruksi untuk membagi home_sales secara acak menjadi himpunan latih dan uji.
Tibble home_sales dan objek home_split telah dimuat dalam sesi ini.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>%
set_engine(___) %>%
set_mode(___)