or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini, Anda akan menjelajahi ekosistem paket R yang kaya yang mendukung tidymodels dan mempelajari bagaimana paket-paket tersebut dapat menyederhanakan alur kerja Machine Learning Anda. Selanjutnya, Anda akan menguji keterampilan tidymodels dengan memprediksi harga jual rumah di Seattle, Washington.
Pelajari cara memprediksi keluaran kategorikal dengan melatih model klasifikasi. Dengan keterampilan yang telah Anda peroleh sejauh ini, Anda akan memprediksi kemungkinan pelanggan membatalkan layanan mereka di sebuah perusahaan telekomunikasi.
Pelajari cara membangun pipeline rekayasa fitur dengan paket recipes. Anda akan menyiapkan data numerik dan kategorikal untuk membantu algoritme Machine Learning mengoptimalkan prediksi Anda.
Sekarang saatnya menyederhanakan proses pemodelan menggunakan alur kerja dan menyetel model dengan cross-validation serta penyelarasan hyperparameter. Anda akan mempelajari cara menyetel model klasifikasi pohon keputusan untuk memprediksi apakah pelanggan bank kemungkinan menunggak pinjaman mereka.
Latihan Saat Ini