Alur kerja pemodelan lengkap
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan fungsi last_fit() untuk melatih model regresi logistik dan mengevaluasi kinerjanya pada data uji dengan menilai kurva ROC serta luas di bawah kurva ROC.
Serupa dengan latihan sebelumnya, Anda akan memprediksi canceled_service pada data telecom_df, tetapi dengan variabel prediktor tambahan untuk melihat apakah kinerja model dapat ditingkatkan.
Objek tibble telecom_df, telecom_split, dan logistic_model dari latihan sebelumnya telah dimuat ke ruang kerja Anda. Objek telecom_split berisi instruksi untuk membagi tibble telecom_df secara acak menjadi himpunan latih dan uji. Objek logistic_model adalah spesifikasi parsnip untuk model regresi logistik.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Train a logistic regression model
logistic_fit <- ___ %>%
last_fit(___,
split = ___)