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पंक्तियों का सबसेट बनाना

डेटा साइंस का एक बड़ा हिस्सा यह पहचानना है कि आपके डेटासेट में क्या-क्या दिलचस्प है। इसे करने की सबसे सरल तकनीकों में से एक है उन पंक्तियों का सबसेट निकालना जो कुछ मानदंडों से मेल खाती हों। इसे कभी-कभी पंक्तियों को फ़िल्टर करना या पंक्तियाँ चुनना भी कहते हैं.

DataFrame का सबसेट बनाने के कई तरीके हैं। सबसे आम तरीका है relational ऑपरेटर का उपयोग करना, जो हर पंक्ति के लिए True या False लौटाते हैं, और फिर उसे square brackets के अंदर पास कर देना.

dogs[dogs["height_cm"] > 60]
dogs[dogs["color"] == "tan"]

आप एक साथ कई conditions पर फ़िल्टर करने के लिए "bitwise and" ऑपरेटर & का उपयोग कर सकते हैं.

dogs[(dogs["height_cm"] > 60) & (dogs["color"] == "tan")]

homelessness उपलब्ध है और pandas को pd नाम से लोड किया गया है.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1

    homelessness को फ़िल्टर कीजिए जहाँ individuals की संख्या दस हज़ार से अधिक हो, और उसे ind_gt_10k में असाइन कीजिए. प्रिंट हुए परिणाम को देखें.

  • 2

    homelessness को फ़िल्टर कीजिए जहाँ USA Census का region "Mountain" हो, और उसे mountain_reg में असाइन कीजिए. प्रिंट हुए परिणाम को देखें.

  • 3

    homelessness को फ़िल्टर कीजिए जहाँ family_members की संख्या एक हज़ार से कम हो और region "Pacific" हो, और उसे fam_lt_1k_pac में असाइन कीजिए. प्रिंट हुए परिणाम को देखें.