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अभ्यास

Missing values को replace करना

Missing values को संभालने का एक और तरीका है कि उन्हें एक ही वैल्यू से replace कर दिया जाए। Numerical वैरिएबल्स के लिए एक विकल्प 0 से replace करना है — आप यहाँ यही करेंगे। हालाँकि, जब आप missing values replace करते हैं, तो आप यह मान लेते हैं कि missing value का अर्थ क्या है। इस केस में, आप मानेंगे कि अगर बेचे गए नंबर मिसिंग हैं, तो उस हफ्ते उस avocado टाइप की कोई सेल नहीं हुई।

इस अभ्यास में, आप देखेंगे कि missing values को replace करने से histograms के ज़रिए किसी वैरिएबल के distribution पर क्या असर पड़ता है। आप एक बार में कई वैरिएबल्स के लिए histogram ऐसे प्लॉट कर सकते हैं:

dogs[["height_cm", "weight_kg"]].hist()

pandas को pd नाम से और matplotlib.pyplot को plt नाम से import किया गया है। avocados_2016 डेटासेट उपलब्ध है।

निर्देश 1/2

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  • एक लिस्ट cols_with_missing बनाई गई है, जिसमें missing values वाले कॉलम्स के नाम हैं: "small_sold", "large_sold", और "xl_sold".
  • उन कॉलम्स का histogram बनाएँ।
  • प्लॉट दिखाएँ।