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अभ्यास

नए कॉलम जोड़ना

आपको केवल दिए गए डेटा तक सीमित नहीं रहना है। आप DataFrame में नए कॉलम जोड़ सकते हैं। इसे कई नामों से जाना जाता है, जैसे transforming, mutating, और feature engineering.

आप बिल्कुल नए कॉलम बना सकते हैं, लेकिन अक्सर उन्हें दूसरे कॉलमों से निकाला जाता है, जैसे कॉलमों को जोड़कर या उनकी यूनिट बदलकर।

homelessness एक DataFrame है जिसमें 2018 में प्रत्येक U.S. राज्य में बेघर लोगों के अनुमान हैं। individual कॉलम उन बेघर व्यक्तियों की संख्या है जो बच्चों वाले परिवार का हिस्सा नहीं हैं। family_members कॉलम उन बेघर व्यक्तियों की संख्या है जो बच्चों वाले परिवार का हिस्सा हैं। state_pop कॉलम राज्य की कुल आबादी है।

homelessness उपलब्ध है और pandas को pd नाम से लोड किया गया है.

निर्देश

100 XP
  • homelessness में total नाम का नया कॉलम जोड़ें, जिसमें individuals और family_members कॉलमों का योग हो।
  • homelessness में एक और कॉलम जोड़ें, p_homeless नाम का, जिसमें प्रत्येक राज्य में कुल बेघर आबादी total का राज्य की कुल आबादी state_pop के प्रति अनुपात हो.