नए कॉलम जोड़ना
आपके पास दिए गए डेटा तक ही सीमित रहने की ज़रूरत नहीं है. आप DataFrame में नए कॉलम जोड़ सकते हैं. इसे कई नामों से जाना जाता है, जैसे transforming, mutating, और feature engineering.
आप नए कॉलम शुरुआत से बना सकते हैं, लेकिन अक्सर उन्हें दूसरे कॉलमों से निकाला जाता है. उदाहरण के लिए, कॉलमों को जोड़कर या उनकी यूनिट बदलकर.
homelessness एक DataFrame है जिसमें 2018 में प्रत्येक U.S. राज्य में बेघर लोगों के अनुमान हैं. इसके कॉलम हैं region, state, individuals, family_members, और state_pop. individuals कॉलम उन बेघर व्यक्तियों की संख्या है जो बच्चों वाले परिवार का हिस्सा नहीं हैं. family_members कॉलम उन बेघर व्यक्तियों की संख्या है जो बच्चों वाले परिवार का हिस्सा हैं. state_pop कॉलम राज्य की कुल जनसंख्या है.
homelessness उपलब्ध है और pandas को pd नाम से लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Data Manipulation
अभ्यास निर्देश
homelessnessमेंtotalनाम का एक नया कॉलम जोड़ें, जिसमेंindividualsऔरfamily_membersकॉलमों का योग हो.homelessnessमें एक और कॉलमp_homelessजोड़ें, जिसमें प्रत्येक राज्य की कुल जनसंख्याstate_popके सापेक्षtotalबेघर आबादी का अनुपात हो.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Add total col as sum of individuals and family_members
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# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
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# See the result
print(homelessness)