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Rows को sort करना

किसी DataFrame में दिलचस्प डेटा ढूँढना अक्सर तब आसान होता है जब आप rows का क्रम बदलते हैं। आप .sort_values() में किसी column का नाम पास करके rows को sort कर सकते हैं।

ऐसी स्थिति में जहाँ कुछ rows का मान समान हो (यदि आप किसी categorical वैरिएबल पर sort करते हैं तो यह आम है), आप बराबरी तोड़ने के लिए किसी दूसरे column पर भी sort कर सकते हैं। इस तरह आप कई columns पर sort करने के लिए column नामों की एक list पास कर सकते हैं।

Sort on … Syntax
one column df.sort_values("breed")
multiple columns df.sort_values(["breed", "weight_kg"])

.sort_values() को .head() के साथ मिलाकर आप ऐसे सवालों के जवाब दे सकते हैं: "Top केस कौन-से हैं जहाँ…?".

homelessness उपलब्ध है और pandas pd नाम से लोड किया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ Data Manipulation

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Sort homelessness by individuals
homelessness_ind = ____

# Print the top few rows
print(____)
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