Cumulative statistics

समय के साथ summary statistics को ट्रैक करने में cumulative statistics बहुत काम आते हैं। इस अभ्यास में, आप किसी department की साप्ताहिक बिक्री का संचयी योग (cumulative sum) और संचयी अधिकतम (cumulative max) निकालेंगे। इससे अब तक की कुल बिक्री और अब तक की सबसे अधिक साप्ताहिक बिक्री, दोनों की पहचान हो सकेगी.

आपके लिए sales_1_1 नाम का एक DataFrame तैयार किया गया है, जिसमें store 1 के department 1 का sales डेटा है। pandas को pd के रूप में लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ Data Manipulation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

sales_1_1 की पंक्तियों को date कॉलम के आधार पर आरोही क्रम (ascending order) में sort करें.
weekly_sales का cumulative sum निकालकर sales_1_1 में cum_weekly_sales नाम का नया कॉलम जोड़ें.
weekly_sales का cumulative maximum निकालकर cum_max_sales नाम का कॉलम जोड़ें.
date, weekly_sales, cum_weekly_sales, और cum_max_sales कॉलम प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Sort sales_1_1 by date
sales_1_1 = ____

# Get the cumulative sum of weekly_sales, add as cum_weekly_sales col
sales_1_1[____] = ____

# Get the cumulative max of weekly_sales, add as cum_max_sales col
____

# See the columns you calculated
print(sales_1_1[["date", "weekly_sales", "cum_weekly_sales", "cum_max_sales"]])

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