Categorical variables की गिनती
गिनती करना आपके डेटा का एक त्वरित ओवरव्यू पाने और ऐसी बातें पकड़ने का बढ़िया तरीका है जो अन्यथा शायद न दिखें. इस अभ्यास में, आप पिछले अभ्यास में बनाए गए DataFrames का उपयोग करके प्रत्येक प्रकार की स्टोर की संख्या और प्रत्येक department नंबर की संख्या गिनेंगे:
# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])
# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])
पिछले अभ्यास में बनाए गए store_types और store_depts DataFrames उपलब्ध हैं, और pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Data Manipulation
अभ्यास निर्देश
store_typesमें प्रत्येक स्टोरtypeके स्टोर्स की संख्या गिनें.store_typesमें प्रत्येक स्टोरtypeके स्टोर्स का proportion (अनुपात) गिनें.store_deptsमें प्रत्येकdepartmentके स्टोर्स की संख्या गिनें, counts को descending order में sort करते हुए.store_deptsमें प्रत्येकdepartmentके स्टोर्स का proportion (अनुपात) गिनें, proportions को descending order में sort करते हुए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)
# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)
# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)
# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)