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अभ्यास

शहर और वर्ष के अनुसार तापमान का पिवट

यह देखना दिलचस्प है कि समय के साथ प्रत्येक शहर का तापमान कैसे बदलता है—हर महीने को देखने पर टेबल बहुत बड़ी हो जाती है, जिसे समझना मुश्किल हो सकता है। इसके बजाय, आइए देखें कि वर्ष के हिसाब से तापमान कैसे बदलता है.

आप किसी तारीख के हिस्सों (year, month और day) तक इस तरह के कोड से पहुँच सकते हैं: dataframe["column"].dt.component. उदाहरण के लिए, month हिस्सा dataframe["column"].dt.month है, और year हिस्सा dataframe["column"].dt.year है.

एक बार आपके पास year कॉलम आ जाए, तो आप city और year के आधार पर डेटा एग्रीगेट करके एक पिवट टेबल बना सकते हैं, जिसे आप आने वाले अभ्यासों में एक्सप्लोर करेंगे.

pandas को pd के रूप में लोड किया गया है। temperatures उपलब्ध है.

निर्देश

100 XP
  • temperatures में date कॉलम के year हिस्से से एक year कॉलम जोड़ें.
  • avg_temp_c कॉलम की एक पिवट टेबल बनाएँ, जिसमें पंक्तियों में country और city हों, और स्तंभों में year हो। इसे temp_by_country_city_vs_year को असाइन करें, और परिणाम को देखें.