Missing values ढूँढना
Missing values हर जगह मिलते हैं, और आप नहीं चाहेंगे कि वे आपके काम में दखल दें. कुछ फंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से missing data को नज़रअंदाज़ कर देते हैं, लेकिन यह हमेशा आपकी आवश्यकता के अनुसार नहीं होता. कुछ फंक्शन बिल्कुल भी missing values संभाल नहीं सकते, इसलिए उन्हें उपयोग से पहले संभालना पड़ता है. अगर आपको नहीं मालूम कि आपके missing values कहाँ हैं, या हैं भी या नहीं, तो आपके विश्लेषण में गलती हो सकती है. इस अभ्यास में, आप जाँचेंगे कि डेटासेट में missing values हैं या नहीं, और यदि हैं, तो कितनी हैं.
pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है और avocados_2016 (जो avocados का 2016 की sales वाला subset है) उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Data Manipulation
अभ्यास निर्देश
- ऐसा DataFrame प्रिंट करें जो दिखाए कि
avocados_2016में प्रत्येक वैल्यू missing है या नहीं. - ऐसा सारांश प्रिंट करें जो दिखाए कि प्रत्येक कॉलम में कोई वैल्यू missing है या नहीं.
- प्रत्येक कॉलम में missing values की कुल संख्या का bar plot बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()