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अभ्यास

पिवट टेबल पर गणना करना

पिवट टेबल में सारांश सांख्यिकी भरी होती है, लेकिन कुछ सार्थक खोजने के लिए यह सिर्फ पहला कदम है. अक्सर आपको उन पर आगे की गणनाएँ करनी पड़ती हैं. एक आम काम है वे रो या कॉलम पहचानना जहाँ सबसे अधिक या सबसे कम मान आता है.

अध्याय 1 से याद कीजिए कि आप स्क्वेयर ब्रैकेट्स में एक लॉजिकल कंडीशन देकर Series या DataFrame को आसानी से सबसेट कर सकते हैं. उदाहरण: series[series > value].

pandas pd के रूप में लोड है और DataFrame temp_by_country_city_vs_year उपलब्ध है. इस DataFrame की .head() नीचे दिखाई गई है, जिसमें साल वाले कुछ ही कॉलम दिखाए गए हैं:

country city 2000 2001 2002 … 2013
Afghanistan Kabul 15.823 15.848 15.715 … 16.206
Angola Luanda 24.410 24.427 24.791 … 24.554
Australia Melbourne 14.320 14.180 14.076 … 14.742
Sydney 17.567 17.854 17.734 … 18.090
Bangladesh span translate="no">Dhaka 25.905 25.931 26.095 … 26.587

निर्देश

100 XP
  • प्रत्येक साल के लिए औसत तापमान निकालें और उसे mean_temp_by_year में असाइन करें.
  • mean_temp_by_year को उस साल के लिए फ़िल्टर करें जिसका औसत तापमान सबसे अधिक था.
  • प्रत्येक शहर के लिए (कॉलम्स में) औसत तापमान निकालें और उसे mean_temp_by_city में असाइन करें.
  • mean_temp_by_city को उस शहर के लिए फ़िल्टर करें जिसका औसत तापमान सबसे कम था.