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एक वैरिएबल पर पिवट करना

Pivot tables स्प्रेडशीट्स में डेटा को एग्रीगेट करने का स्टैंडर्ड तरीका हैं.

pandas में, pivot tables असल में grouped calculations करने का एक और तरीका हैं. यानी, .pivot_table() मेथड .groupby() का एक विकल्प है.

इस अभ्यास में, आप .pivot_table() का उपयोग करके वही कैलकुलेशन दोहराएँगे जो आपने पिछली लेसन में .groupby() से किए थे.

sales उपलब्ध है और pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

คำแนะนำ 1/3

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  • 1
    • .pivot_table() का उपयोग करके type के अनुसार weekly_sales का mean निकालें और उसे mean_sales_by_type के रूप में स्टोर करें.
  • 2
    • .pivot_table() का उपयोग करके type के अनुसार weekly_sales का mean और median निकालें और उसे mean_med_sales_by_type के रूप में स्टोर करें.
  • 3
    • .pivot_table() का उपयोग करके type और is_holiday के अनुसार weekly_sales का mean निकालें और उसे mean_sales_by_type_holiday के रूप में स्टोर करें.