हर स्टोर टाइप पर कितने प्रतिशत बिक्री हुई?

.groupby() उपयोगी है, लेकिन इसके बिना भी आप grouped summary statistics निकाल सकते हैं.

Walmart तीन प्रकार के स्टोर अलग करता है: "supercenters," "discount stores," और "neighborhood markets," जो इस डेटासेट में टाइप "A," "B," और "C" के रूप में encoded हैं। इस अभ्यास में, आप .groupby() का उपयोग किए बिना हर स्टोर टाइप पर हुई कुल बिक्री निकालेंगे। फिर आप इन संख्याओं से देख पाएँगे कि Walmart की कुल बिक्री का कितना हिस्सा हर टाइप पर हुआ.

sales उपलब्ध है और pandas को pd नाम से import किया गया है.

पूरे डेटासेट पर कुल weekly_sales की गणना करें.
type "A" वाले स्टोर्स के लिए subset बनाकर उनकी कुल साप्ताहिक बिक्री निकालें.
यही काम type "B" और type "C" स्टोर्स के लिए भी करें.
A/B/C के परिणामों को एक सूची में मिलाएँ, और टाइप के अनुसार बिक्री का अनुपात पाने के लिए उसे sales_all से divide करें.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}अभ्यास

निर्देश

अभ्यास