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समय के साथ बिक्री में बदलाव

लाइन प्लॉट दो संख्यात्मक वैरिएबल्स के बीच संबंध दिखाने के लिए बनाए जाते हैं, जहाँ प्रत्येक डेटा वैल्यू अगली वैल्यू से जुड़ी होती है. समय के साथ किसी संख्या में बदलाव दिखाने के लिए ये खास तौर पर उपयोगी होते हैं, क्योंकि हर समय-बिंदु स्वाभाविक रूप से अगले से जुड़ा होता है. इस अभ्यास में, आप तीन वर्षों में एवोकाडो बिक्री में बदलाव को विज़ुअलाइज़ करेंगे.

pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है, और avocados उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ Data Manipulation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • हर तारीख पर बेचे गए कुल एवोकाडो की संख्या निकालें. DataFrame में हर तारीख के लिए दो पंक्तियाँ हैं—एक organic के लिए, और एक conventional के लिए. इसे nb_sold_by_date के रूप में सेव करें.
  • बेचे गए एवोकाडो की संख्या का एक लाइन प्लॉट बनाएँ.
  • प्लॉट दिखाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt

# Get the total number of avocados sold on each date
nb_sold_by_date = ____

# Create a line plot of the number of avocados sold by date
____

# Show the plot
____
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