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अभ्यास

Multiple grouped summaries

इस अध्याय में पहले, आपने देखा कि .agg() मेथड कई वैरिएबल्स पर कई सांख्यिकीय मान निकालने में उपयोगी है। यह grouped डेटा पर भी काम करता है। आप min, max, mean, और median जैसे बिल्ट-इन फंक्शनों का उपयोग कर सकते हैं.

sales उपलब्ध है और pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

निर्देश

100 XP
  • प्रत्येक स्टोर टाइप के लिए .groupby() और .agg() का उपयोग करके weekly_sales के min, max, mean, और median निकालें। इसे sales_stats के रूप में स्टोर करें.
  • प्रत्येक स्टोर टाइप के लिए unemployment और fuel_price_usd_per_l के min, max, mean, और median निकालें। इसे unemp_fuel_stats के रूप में स्टोर करें.