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  3. pandas के साथ Data Manipulation
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упражнение

टाइम सीरीज़ पर स्लाइसिंग

स्लाइसिंग टाइम सीरीज़ के लिए खास तौर पर उपयोगी होती है, क्योंकि अक्सर किसी date range के भीतर का डेटा फ़िल्टर करना होता है। date कॉलम को इंडेक्स में जोड़िए, फिर .loc[] से subsetting कीजिए। एक महत्वपूर्ण बात याद रखें: अपनी तारीखें ISO 8601 फ़ॉर्मेट में रखें — यानी year-month-day के लिए "yyyy-mm-dd", year-month के लिए "yyyy-mm", और year के लिए "yyyy".

अध्याय 1 से याद करें कि आप एक से अधिक Boolean कंडीशन्स को logical ऑपरेटर्स, जैसे &, के साथ जोड़ सकते हैं। एक ही लाइन में ऐसा करने के लिए, हर कंडीशन के चारों ओर कोष्ठक () लगाना ज़रूरी है।

pandas pd नाम से लोड है और temperatures (बिना इंडेक्स) उपलब्ध है.

Инструкции

100 XP
  • .isin() या .loc[] का उपयोग न करें। Boolean कंडीशन्स का उपयोग करें और पूरा दिनांक "yyyy-mm-dd" दीजिए, ताकि temperatures में वे पंक्तियाँ चुनी जाएँ जहाँ date कॉलम 2010 और 2011 में हो, और परिणाम प्रिंट करें.
  • temperatures का इंडेक्स date कॉलम पर सेट करें और उसे sort करें.
  • .loc[] का उपयोग करके temperatures_ind में 2010 और 2011 की पंक्तियों को subset करें.
  • .loc[] का उपयोग करके temperatures_ind में August 2010 से February 2011 तक की पंक्तियों को subset करें.