शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

दोनों दिशाओं में slicing

आपने DataFrames को पंक्तियों और कॉलमों के हिसाब से slice करना देखा है, लेकिन चूँकि DataFrames दो-आयामी ऑब्जेक्ट होते हैं, इसलिए अक्सर दोनों आयामों को एक साथ slice करना स्वाभाविक होता है। यानी, .loc[] को दो आर्ग्युमेंट पास करके, आप एक ही बार में पंक्तियों और कॉलमों के अनुसार subset बना सकते हैं।

pandas को pd नाम से लोड किया गया है. temperatures_srt को country और city से इंडेक्स किया गया है, इसका इंडेक्स sorted है, और यह उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

pandas के साथ Data Manipulation

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • .loc[] slicing का उपयोग करके पंक्तियों को India, Hyderabad से Iraq, Baghdad तक subset करें.
  • .loc[] slicing का उपयोग करके कॉलमों को date से avg_temp_c तक subset करें.
  • दोनों दिशाओं में एक साथ slice करें: पंक्तियाँ Hyderabad से Baghdad तक, और कॉलम date से avg_temp_c तक.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Subset rows from India, Hyderabad to Iraq, Baghdad
print(____)

# Subset columns from date to avg_temp_c
print(____)

# Subset in both directions at once
print(____)
कोड संपादित करें और चलाएँ