1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. pandas के साथ Data Manipulation

Connected

अभ्यास

groupby() के साथ कैलकुलेशन

.groupby() मेथड काम को बहुत आसान बना देता है। इस अभ्यास में, आप पहले जैसी ही गणनाएँ करेंगे, लेकिन इस बार .groupby() मेथड का उपयोग करेंगे। आप दो वैरिएबल के आधार पर ग्रुप किए गए डेटा पर भी कैलकुलेशन करेंगे, ताकि यह देख सकें कि अगर हफ्ता छुट्टी वाला है या नहीं, तो स्टोर टाइप के अनुसार sales में फर्क पड़ता है या नहीं।

sales उपलब्ध है और pandas pd के रूप में लोड है।

निर्देश 1/2

undefined XP
    1
    2
  • sales को "type" के आधार पर ग्रुप करें, "weekly_sales" का sum लें, और इसे sales_by_type के रूप में स्टोर करें।
  • sales_by_type के sum से भाग देकर, हर स्टोर टाइप पर sales का proportion निकालें। इसे sales_propn_by_type को असाइन करें।