groupby() के साथ कैलकुलेशंस
.groupby() मेथड काम को काफी आसान बना देता है। इस अभ्यास में, आप पिछले वाले जैसी ही कैलकुलेशंस करेंगे, फर्क सिर्फ इतना है कि इस बार आप .groupby() का इस्तेमाल करेंगे। आप दो वैरिएबल्स के आधार पर ग्रुप किए गए डेटा पर भी कैलकुलेशन करेंगे ताकि देख सकें कि अगर हॉलिडे वीक हो या न हो, तो स्टोर टाइप के हिसाब से सेल्स बदलती है या नहीं.
जैसा कि आपने पिछले अभ्यास में देखा था, Walmart डेटा के इस सबसेट में C टाइप के स्टोर्स नहीं हैं, इसलिए type के आधार पर ग्रुप करने पर तीन की जगह दो पंक्तियाँ मिलती हैं.
sales उपलब्ध है और pandas को pd के रूप में लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ Data Manipulation
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)