Explorer les données WNBA
Dans ce chapitre, vous allez travailler avec un modèle matrice-vecteur pour la force des équipes de la Women's National Basketball Association (WNBA) à la fin de la saison 2017. Ces forces d’équipe peuvent servir, par exemple, à prédire qui gagnera un match entre deux équipes, en utilisant du Machine Learning.
La WNBA compte 12 équipes ; votre matrice de Massey \(M\) sera donc de taille 12x12 et sera initialement chargée sous forme de data frame. Le vecteur contenant les écarts de points pour chaque équipe sera un vecteur de 12 éléments.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Algèbre linéaire pour la data science en R</cours>Instructions de l’exercice
- La matrice de Massey
Mest déjà chargée. AffichezM. - Le vecteur de forces
fest déjà chargé. Affichezf. - Avec la commande
sum(), montrez que la somme de la première colonne deMest nulle (c’est vrai pour chaque colonne). - Calculez la somme du vecteur
f. Pourquoi devrait-elle être nulle également ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the Massey Matrix M
___(___)
# Print the vector of point differentials f
___
# Find the sum of the first column of M
___(___)
# Find the sum of the vector f
sum(___)