Réflexions
Dans le précédent exercice, vous avez observé l’étirement ou la compression des composantes d’un vecteur.
Ici, vous allez appliquer une matrice de réflexion au vecteur b <- c(2, 1).
Cet exercice fait partie du cours
Algèbre linéaire pour la data science en R
Instructions
A,B,Cetbsont déjà chargés. Utilisez la multiplication matricielle dans R pour montrer que la multiplication par la matrice \(A\) avec la sortie R :
> A
[,1] [,2]
[1,] -1 0
[2,] 0 1
reflète le vecteur
b = c(2, 1)
par rapport à l’axe des ordonnées.
- Montrez que la multiplication par la matrice \(B\) avec la sortie R :
> B
[,1] [,2]
[1,] 1 0
[2,] 0 -1
reflète b par rapport à l’axe des abscisses.
- Que fait la matrice \(C\) avec la sortie R :
> C
[,1] [,2]
[1,] -4 0
[2,] 0 -2
à b ?
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Multiply A by b
A%*%___
# Multiply B by b
___%*%b
# Multiply C by b
C___b