Notions de qualité de l’ajustement
Le modèle parvient-il à bien expliquer les données ? Autrement dit, quelle est la « qualité de l’ajustement » ?
La « qualité de l’ajustement » décrit à quel point le modèle s’ajuste à un ensemble d’observations. Les mesures de cette qualité résument généralement l’écart entre les valeurs observées et les valeurs estimées par le modèle. Parmi les mesures courantes figurent la vraisemblance maximale et les critères d’information.
Laquelle des affirmations suivantes est incorrecte ?
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Modèles GARCH en Python
Exercice interactif pratique
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