Comparer les distributions normale et binomiale pour un faible n
Lorsque l’on lance un grand nombre de pièces, la loi normale est une approximation assez précise. Mais si l’on ne lance que 10 pièces, chacune ayant toujours 20 % de chances de tomber sur face ? La normale reste-t-elle une bonne approximation ?
Cet exercice fait partie du cours
Fondamentaux de la probabilité en R
Instructions
- Générez 100 000 tirages de la loi Binomiale(10, .2). Enregistrez-les dans
binom_sample. - Générez 100 000 tirages de la loi normale qui approche cette loi binomiale, à l’aide de la fonction
rnorm(). Enregistrez-les dansnormal_sample. - Comparez les deux distributions avec la fonction
compare_histograms(). (Rappelez-vous qu’elle prend deux arguments : les deux échantillons à comparer).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Draw a random sample of 100,000 from the Binomial(10, .2) distribution
binom_sample <-
# Draw a random sample of 100,000 from the normal approximation
normal_sample <-
# Compare the two distributions with the compare_histograms function