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Dans le dernier exercice, vous avez calculé la probabilité que la pièce soit équilibrée si elle donne 11 faces sur 20 lancers, en supposant qu'au départ il y avait une chance égale qu'il s'agisse d'une pièce équilibrée ou biaisée. Rappelez-vous que le code ressemblait à :

probability_fair <- dbinom(11, 20, .5)
probability_biased <- dbinom(11, 20, .75)
probability_fair / (probability_fair + probability_biased)

Vous allez maintenant déterminer, avec l'approche dbinom(), la probabilité a posteriori pour deux autres résultats.

Cet exercice fait partie du cours

Fondamentaux de la probabilité en R

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Instructions

  • Trouvez la probabilité qu'une pièce donnant 14 faces sur 20 lancers soit équilibrée.
  • Trouvez la probabilité qu'une pièce donnant 18 faces sur 20 lancers soit équilibrée.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Find the probability that a coin resulting in 14/20 is fair


# Find the probability that a coin resulting in 18/20 is fair
Modifier et exécuter le code