Visualiser l’ADX
L’ADX permet de quantifier la force d’une tendance, mais n’indique pas si elle est haussière ou baissière. En général, une valeur d’ADX supérieure à 25 suggère un marché en tendance. Pour mieux le comprendre, vous allez calculer l’ADX et l’afficher en même temps que les prix.
Comme dans l’exercice précédent, vous utiliserez les prix journaliers historiques de l’action Tesla, déjà chargés dans stock_data. De plus, talib a été importé pour vous et matplotlib.pyplot a été importé sous l’alias plt.
Cet exercice fait partie du cours
Trading financier en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()