Tracez vos séries chronologiques sur des graphiques distincts

Il peut être utile de tracer chaque série chronologique sur un graphique distinct afin d'améliorer la clarté et d'offrir plus de contexte pour chacune des séries de votre DataFrame.

Il est possible de créer une « grille » de graphiques individuels en « facettant » chaque série, en réglant l'argument subplots à True. De plus, vous pouvez ajouter les arguments suivants :

layout : précise le nombre de lignes x colonnes à utiliser.
sharex et sharey : précisent si les valeurs des axes des x et des y doivent être partagées entre vos graphiques.

Cette activité fait partie du cours

Visualiser des séries chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

Créez un graphique à facettes du DataFrame meat en utilisant une disposition de 2 lignes et 4 colonnes.
Assurez-vous que les sous-graphiques ne partagent pas les valeurs des axes des x et des y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

Modifier et exécuter le code