Décrire des séries temporelles avec des diagrammes à moustaches
Vous devriez toujours explorer la distribution des variables et, comme vous travaillez avec des séries temporelles, vous en examinerez les propriétés à l'aide de diagrammes à moustaches et de résumés numériques. Rappel : vous pouvez tracer les données d'un DataFrame en diagrammes à moustaches avec la commande :
df.boxplot(fontsize=6, vert=False)
Remarquez l'ajout du nouveau paramètre vert, qui précise si les diagrammes à moustaches sont tracés à l'horizontale ou à la verticale.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- Générez un diagramme à moustaches pour toutes les séries temporelles dans
jobs. - Affichez un résumé statistique numérique de toutes les séries temporelles dans
jobs. - Passez en revue les résultats et affichez le nom de la série temporelle ayant la moyenne la plus élevée et celle présentant la plus grande variabilité (c.-à-d. l'écart-type le plus élevé).
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Generate a boxplot
____.____(fontsize=6, vert=False)
plt.show()
# Generate numerical summaries
print(____)
# Print the name of the time series with the highest mean
print(____)
# Print the name of the time series with the highest variability
print(____)