Votre premier graphique !
Mettons en pratique tout ce que vous avez appris jusqu'ici et tracez votre premier graphique de série chronologique. Vous préparerez le terrain en produisant un graphique temporel de vos données et en ajoutant des étiquettes aux axes, ce qui rend le graphique plus lisible et facile à interpréter pour le public visé.
matplotlib est la bibliothèque de traçage la plus utilisée en Python et elle convient très bien pour cette tâche. Heureusement, la bibliothèque pandas propose une méthode .plot() sur les objets Series et DataFrame, qui sert d'enveloppe à matplotlib.pyplot.plot(), ce qui facilite la création de graphiques.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- Définissez la colonne
'date'comme index de votre DataFrame. - Avec le DataFrame
discoveries, tracez la série chronologique à l'aide d'un graphique en ligne « blue » et assignez-le àax. - Indiquez l'étiquette de l'axe des x sur votre graphique :
'Date'. - Indiquez l'étiquette de l'axe des y sur votre graphique :
'Number of great discoveries'.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()