Repérer les valeurs manquantes
Dans le domaine de la science des données, il est courant de travailler avec des jeux de données qui comportent des valeurs manquantes. C'est particulièrement vrai pour les séries chronologiques, où des valeurs peuvent manquer lorsqu'une mesure n'est pas enregistrée à un instant précis. Pour compter le nombre de valeurs manquantes dans un DataFrame nommé df qui contient des données de séries chronologiques, vous pouvez utiliser la commande :
missing_values = df.isnull().sum()
Dans cet exercice, vous apprendrez à vérifier si vos données contiennent des valeurs manquantes.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Display first seven rows of co2_levels
print(___.____(____))