Tracez toutes les séries chronologiques de votre jeu de données

Le DataFrame jobs contient 16 séries chronologiques représentant le taux de chômage de divers secteurs entre 2001 et 2010. Cela peut sembler beaucoup à visualiser en même temps, mais le chapitre 4 vous a présenté les graphiques à volets. Dans cet exercice, vous allez explorer certaines séries chronologiques de jobs et tenter d'en extraire des informations pertinentes à partir de ces graphiques.

Cette activité fait partie du cours

Visualiser des séries chronologiques en Python

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Instructions de l’exercice

Passez en revue les 5 premières lignes de jobs_subset.
Créez un graphique à volets du nouveau DataFrame jobs_subset en utilisant une disposition de 2 lignes sur 2 colonnes. Assurez-vous également d'indiquer que les sous-graphiques ne partagent pas les valeurs des axes des x et des y.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Modifier et exécuter le code