Calculer des statistiques numériques
Vous avez appris à afficher et annoter des séries chronologiques de plusieurs façons, mais il est aussi très utile de calculer des statistiques sommaires de vos données. Savoir le faire vous permettra de partager et de discuter des propriétés statistiques de vos données pour appuyer les graphiques que vous générez. Avec pandas, vous pouvez obtenir rapidement un résumé des colonnes de votre DataFrame en utilisant la commande :
print(df.describe())
Cette commande affiche des statistiques, dont la moyenne, l'écart-type, les valeurs minimale et maximale, ainsi que le nombre d'observations pour toutes les colonnes numériques de votre DataFrame pandas.
Cette activité fait partie du cours
Visualiser des séries chronologiques en Python
Instructions de l’exercice
- Affichez les statistiques sommaires du DataFrame
co2_levels. - Affichez la valeur minimale indiquée dans le DataFrame
co2_levels. - Affichez la valeur maximale indiquée dans le DataFrame
co2_levels.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print out summary statistics of the co2_levels DataFrame
print(____.____)
# Print out the minima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)
# Print out the maxima of the co2 column in the co2_levels DataFrame
print(____)